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步骤5：畅聊直播2019年哈佛醫學院的George M.Church教授和他團隊在《自然·醫學》上發表了一篇文章，以馬拉鬆運動員和不愛運動隻愛久坐的同齡人為研究對象，比較他們腸道菌群的組分。科研人員發現馬拉鬆運動員腸道中有一類韋榮球菌屬的菌株，在長跑後數量顯著上升。將這類菌移植到小鼠腸道，可以讓小鼠在轉輪上跑的更久，獲得跟馬拉鬆運動員同款的耐力 [2]，說明這些韋榮球菌屬的菌株與運動員的耐力和運動持續時間有關。這類榮球菌屬之所以在馬拉鬆運動員長跑之後含量升高，就是因為它擅長代謝運動產生的乳酸。它們將乳酸分解後變成丙酸鹽，又回到運動員的肌肉細胞，參與肌細胞的能量代謝過程。沒想到在我們跑步的過程中腸道菌群也沒閑著，還能幫上點小忙。雖然上述科研成果僅僅是在小鼠運動模型中的發現，考慮到每個人的個體差異、意誌力、訓練方法等方方麵麵的因素，腸道菌群對運動意願或健身效果的改善作用可能不會特別明顯。但是上述文章給我們提供了促進運動的新思路，比如能否在飲食中添加脂肪酸酰胺來增強運動意願？或者將糞球菌、韋榮球菌屬等能夠幫助運動代謝的菌株添加到益生菌產品中，讓運動更愉悅和持久？希望有一天能看到相關臨床研究的出現，這必將幫助和激勵肥胖症患者、代謝疾病患者或“懶癌晚期”患者多進行體育運動，改善身材和身體狀態。但是在這一天到來之前，也不能自暴自棄，從今天就開始規律運動，快去通過自己的努力合成多巴胺吧！。
步骤6：《九狐直播》草莓的紅色源於花青素在液泡中的積累，由於花青素的含量不同，草莓會呈現出明顯的色澤變化，花青素越多，草莓越紅，否則反之。當草莓細胞經一定時期的離體培養後，基因組中的堿基會發生甲基化的修飾從而影響基因的表達，而DNA甲基化與基因的表達密切相關，甲基化水平的變化，能影響轉錄因子活性，從而抑製可使花青素生物合成等基因的表達，導致草莓花青素含量減少，從而發生了自然變異，這才產生了在自交後代中可穩定遺傳的白草莓。所以，這些變異都是在栽培繁殖中自然而然發生的，根本與轉基因毫無關係，可放心食用。不過，值得一提的是，組培變異有好有壞，但大多數都是有害變異，隻有極少數才是有利變異，而白草莓就是其中一個極少數的有利變異。這種草莓在風味和口感上都是獨樹一幟，與常見的紅草莓相比頗為不同。因此，白草莓可以說是大自然的饋贈也並不為過。中國草莓育種現狀現如今，轉基因產品的安全性在社會各界仍存在較大的爭議，有些民眾害怕轉基因產品會帶來健康問題，因而都很想知道目前中國市場上售賣的各種草莓品種是否存在有轉基因草莓。其實，在全世界範圍的草莓品種選育中，雜交育種一直都是主要的選育手段。據中國草莓品種審定信息顯示，從1953年到2018年，65年間總共培育有112個草莓品種，其中98個都是通過雜交選育的，而剩下的14個則是通過實生選種、誘變育種和芽變選種等傳統育種方式育成的新品種。因此，中國目前還沒有轉基因草莓被批準上市售賣。此外，中國對於轉基因食品向來是采取嚴格的管理製度，為了轉基因的良性發展和人民飲食健康，中國先後製定了一係列的法規和製度來切實保障人民群眾的合法權益。如有《農業轉基因生物安全管理條例》、《農業轉基因生物安全評價管理辦法》和《中華人民共和國食品安全法》，對轉基因食品建立起了一整套嚴密且科學的審查體係，法律規定隻有完全通過嚴格的安全健康評估程序後，轉基因產品才能被批準應用。正是基於中國實施了如此嚴密的審查程序，所以自全球首批轉基因植物在1983年首次成功種植以來，轉基因已在全世界快速發展了40年，但目前中國批準的產業化轉基因作物卻隻有棉花和番木瓜兩種植物，其他的轉基因植物仍未被批準應用於生產。因此，網上關於很多草莓是轉基因技術培育的信息都是謠言，請勿相信。所以，綜上所述，白草莓不僅不是轉基因，更是自然界給予人類的一份饋贈。它不甘“平凡”，通過自身在自然界生長繁殖中產生了基因變異，同時在光照和氣溫的相互作用下，使自己從紅色變成了白色。這正體現出了大自然的奇妙性和豐富性，所以人們可以在經濟條件允許的情況下品嚐一下這些草莓，切身的感受大自然的神奇和魅力。。
步骤7：蜜糖直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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